Proč dnes stojí za
to studovat IT obor
V dnešní době už nestojí otázka „Budu-li hledat práci, je IT dobrá volba?“ — otázka zní: „Který směr v IT si zvolit?“
Technologie pronikají všude — od zdravotnictví přes finance až po vzdělávání, a poptávka po kvalifikovaných odbornících roste globálně i v České republice.
Tento článek zkoumá aktuální podmínky, hlavní oblasti růstu a strategie, jak se v tomto oboru uplatnit s co největším přesahem.
Co říkají data: trh a poptávka
V Česku se očekává nedostatek IT specialistů, zejména v oblastech automatizace, digitální transformace a kyberbezpečnosti.
V roce 2025 počítá expertní analýza s rozšířením tech sektorů o 15 000 nových pracovních míst v ČR.
S růstem digitalizace je v českých firmách také výrazná potřeba rekvalifikací a doplňování digitálních dovedností – např. 72 % business servisních center v ČR dnes využívá nástroje RPA (automatizace procesů), 59 % má implementovánu generativní AI.
Platformy pracovních nabídek ukazují značný tlak na najímání vývojářů v Praze: v týdnech roku 2025 se počet nových pozic dostal až na ~289 nabídek v jednom týdnu.
Shrnutí: Ti, kdo disponují dovednostmi v IT, jsou dnes velmi žádaní – a to nejen v technických firmách, ale napříč všemi odvětvími.
Oblasti s největším růstem a perspektivou
Níže přehled klíčových oblastí, které momentálně táhnou rozvoj IT:
Umělá inteligence, strojové učení a generativní AI
Podle Stanfordského AI Index Report 2025 se výkon AI systémů zlepšuje rychlým tempem a AI se stále více integruje do každodenních procesů.
Generativní AI by mohla ovlivnit až více než 40 % pracovních míst v ČR v následujícím desetiletí, což klade důraz na adaptaci a rozvoj nových dovedností.
Trendy pro rok 2025 ukazují směřování k agentickému AI, práci s nestrukturovanými daty, automatickému ladění modelů (AutoML) a nasazení AI ve výrobě či chybové predikci.
Softwarové inženýrství & cloud architektury
AI je považována za „generickou technologii“, která se promítá do každé části byznysu – a tím pádem je třeba integrovat software napříč.
Vývojáři, inženýři backendu, cloud/infra specialisté, DevOps inženýři i architekti oblaků jsou v centru zájmu zaměstnavatelů.
V lokalitě Prahy dominuje poptávka zejména po programování v jazycích jako Python a Java, s důrazem na praktičnost, testovatelnost a rozšiřitelnost aplikací.
Kyberbezpečnost
S narůstajícím počtem digitálních systémů roste i riziko kybernetických útoků. Bezpečnostní odborníci jsou nezbytní pro ochranu dat, sítí, aplikací i cloudových řešení.
Obory jako řízení bezpečnostních incidentů, správa identit, šifrování a forenzní analytika jsou v poptávce stále výraznější.
Automatizace, robotika a IoT
Průmyslová automatizace, digitální továrny a robotické systémy potřebují tvůrce – nejen operátory.
AI + IoT = chytrá zařízení, senzory měření, prediktivní údržba, autonomní stroje. To otevírá příležitosti pro lidi, kteří dokážou spojit software, hardware a data.
Data engineering, analytika a datové platformy
Firmy potřebují ty, kdo dokážou přetvořit surová data na informaci, reporty a rozhodnutí.
Tlak se přesouvá od tradičních BI řešení směrem k real-time analytice, streamování dat, datovým tokům (data pipelines) a spravování datových jezer.
Význam mají dovednosti jako ETL, SQL, NoSQL systémy, Spark, Kafka, dále vizualizace a vyprávění dat (data storytelling).
Výhody a “nerezidenční” benefity IT rolí
Studium IT a práce v oboru přináší nejen vyšší plat, ale také výhody, které jsou dnes výraznější než kdy dříve:
Flexibilita a remote práce – mnoho firem umožňuje částečný či plný remote režim.
Zaměstnanecké benefity v AI rolích – studie ukazují, že pozice s AI dovednostmi často poskytují nadstandardní nefinanční výhody, např. podporu dalšího vzdělávání, pružnou pracovní dobu, extra volno.
Mezinárodní projekty a spolupráce – IT profese často fungují v globálním kontextu, angličtina a znalost mezinárodních nástrojů je běžná.
Stálá adaptace a růst – technologie se mění rychle, což nutí odborníky zůstávat v neustálém učení, a to přináší rozvoj i diverzifikaci kariéry.
Jak strukturovat studium a kariéru, aby to fungovalo
Základní fáze – budování core dovedností
Nauč se jeden hlavní programovací jazyk (Python, JavaScript, C#)
Zvládni data: SQL, tabulky, základy statistiky
Základy algoritmů, datových struktur, verzovací nástroje (Git)
Seznam se s DevOps principy, základy cloudových služeb (AWS, Azure, GCP)
Praktické projekty & portfolio
Postav vlastní mini-projekty (např. webovou aplikaci, API, datový dashboard).
Publikuj na GitHubu, piš dokumentaci a ukazuj postup vývoje.
Zapoj se do open source, soutěží, hackathonů – přináší reálnou zkušenost.
Specializace & prohlubování znalostí
Vyber si „směr“ – např. AI/ML, data engineering, kyberbezpečnost nebo cloud architektura.
Prohlubuj znalosti v doméně – buduj vlastní modely, bezpečnostní audity, automatizační skripty.
Sleduj trendy: transformerové modely, distribuované systémy, edge AI, forenzika.
Učení po celý život
Sleduj otevřené výzkumy, blogy, technické zprávy (např. McKinsey tech trend report, MIT SMR)
Účastni se komunit – meetupy, konference, specializované kurzy
Aktualizuj portfolio a životopis podle nových zkušeností
Výzvy, rizika a jak jim předcházet
Riziko „přesycení“ některých pozic – např. rutinní testovací role mohou čelit tlaku automatizace
Rychlý technologický vývoj – to, co je aktuální dnes, může být za pár let překonané
Etické a společenské dopady AI – otázky soukromí, zaujatosti, transparentnosti
Tlak na certifikace a specializace – firmy často chtějí doložit konkrétní know-how
Proti tomu: klíčové je adaptabilita, dobrá základna a schopnost učit se nové koncepty rychle.
Studium IT v roce 2025 je strategická volba – otevírá dveře k oblastem s vysokým růstem: data, AI, bezpečnost, automatizace. Trh v ČR i v zahraničí stále postrádá kvalifikované odborníky.
Nečekej na ideální start – začni s malými kroky, stav na projektech a buduj portfolio. Vnímej vzdělání jako kontinuální proces, ne jako jednorázový cíl.
PUBLIKOVÁNO
01.10.2025, 16:08
ODKAZ
https://www.weloveit.education/Article/20251001-Proc-dnes-stoji-za-to-studovat-IT-obor/